今天小编苏苏来为大家解答以上的问题。偏度和峰度说明了什么，偏度和峰度的意义相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、峰度:峰度(Kurtosis)是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
2、 它是和正态分布相比较的。
3、 Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。
4、 Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭--尖顶峰 Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台--平顶峰计算公式:β= M_4/σ^4 偏度:偏度(Skewness)是描述某变量取值分布对称性的统计量。
5、 Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同 Skewness>0 正偏差数值较大，为正偏或右偏。
6、长尾巴拖在右边。
7、 Skewness<0 负偏差数值较大，为负偏或左偏。
8、长尾巴拖在左边。
9、 计算公式: S= (X拔-M_0)/δ Skewness 越大，分布形态偏移程度越大。
本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。
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