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当总体服从正态分布时样本均值的标准差为

导读 今天凤捷来为大家解答以上的问题。当总体服从正态分布时样本均值的标准差为相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、正态分布(

今天凤捷来为大家解答以上的问题。当总体服从正态分布时样本均值的标准差为相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。

2、C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。

3、P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

4、是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

5、正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

6、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。

7、其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。

8、当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

今天为大家分享到这里,希望小伙伴们会有帮助。

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