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微信公众号大数据(微信公众号数据分析案例

导读 hello大家好,我是城乡经济网小晟来为大家解答以上问题,微信公众号大数据(微信公众号数据分析案例很多人还不知道,现在让我们一起来看看...

hello大家好,我是城乡经济网小晟来为大家解答以上问题,微信公众号大数据(微信公众号数据分析案例很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

随着微信的流行,以及微信功能的进一步开发和完善,微信营销开始出现,并凭借其强大的优势迅速发展为网络营销时代的一种主流营销方式在微信营销快速发展时,不同行业的企业或公司都开始建立官方微信公众号,将之视为新的营销手段,我来为大家科普一下关于微信公众号大数据?以下内容希望对你有帮助!

微信公众号大数据

随着微信的流行,以及微信功能的进一步开发和完善,微信营销开始出现,并凭借其强大的优势迅速发展为网络营销时代的一种主流营销方式。在微信营销快速发展时,不同行业的企业或公司都开始建立官方微信公众号,将之视为新的营销手段。

一、公众号数据分析的必要性

微信公众号运营,首先是分析自身优势,对比各大万粉公众号总结经验,发现自身能够脱颖而出的地方,产出内容优质、含金量高的文章,就会有受众。

除此之外,内容优质也是远远不够的,在好文笔和精美排版背后,还有一次次的数据打磨与分析。在公众号运营遇到瓶颈期、涨粉涨不上去、引流成效较低的时候,回头看看自己是否进行了详细的数据分析。

好的产品销量和好的视频播放量等都离不开数据分析。数据是事实的有力反映,有了精确的数据,就像有了一个错题本,哪里有问题就要对症下药。甚至未来大致的方向也有了一个基本蓝图。

二、微信公众号的后台数据分析

微信公众号的后台数据分析,整体上分为六大板块,分别是用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析和网页分析。我们能看到的微信后台数据指标又包括:新增关注数、取消关注数、新增用户来源、单篇图文阅读量、全部图文阅读量、微信菜单点击数。

⒈用户分析

在用户数据分析模块,主要分析的数据是用户增长和用户属性。通过前者,运营者可了解账号粉丝增长趋势与原因,通过后者,运营者能更熟悉粉丝情况。

⒉图文分析

⑴单篇图文

打开单篇图文,运营者能看到最近文章的阅读数据的图表。

⑵全部图文

单击全部图文,运营者能看到昨日关键指标的4项数据,分别是图文页阅读次数、原文页阅读次数、分享转发次数和微信收藏人数。

⒊菜单分析

菜单栏作为粉丝互动的基础入口,通过它的数据分析可以看出公众号粉丝的满意程度和活跃程度,点击次数越多说明服务的覆盖人群越多,人均点击次数越大说明用户越活跃。

⒋信息分析

在消息分析中,运营者可以选择小时报、日报、周报、月报等时间维度,查看消息发送人数、消息发送次数、人均发送次数等数据。运营者还可选择7天、14天、30天或某个时间段的消息数据,或选择按时间对比,得到关键指标的趋势图。

⒌接口分析

微信接口分析指的是对于第三方开发人员开放的API接口,打开微信公众平台上面的开发者模式就可以看到

⒍网页分析

通过第三方数据数据分析工具进行网页分析。常用的公众号数据分析工具有:清博大数据 – 清博指数、极致了数据jzl.com、新榜–内容产业服务平台、西瓜数据-公众号大数据服务商。

三、微信公众号数据分析的意义

对公众号运营者而言:提供了详细的用户画像和年龄段与城市来源数据参考。可以帮助运营者清楚自己的内容定位和用户来源,从具体的年龄分段和城市等级出发策划选题,给内容创作者以方向上的指引,这样就可以减少试错成本,创作就方便了很多。

对需要在公众号投放广告的客户而言:可以有效的看到意向投放公众号的的真实用户数据,而且,目前这个常读用户是无法机器刷出来的,因此那些为了提高广告价格的,经常刷阅读量、刷在看、刷评论区点赞的招数就都行不通了,可以有效防止被坑。

四、重视微信公众号的数据分析

⒈定时收集数据

数据分析的基础是收集数据。自腾讯宜布公开微信公众号的后台数据以来,微信公众号的后台数据类型日渐完善,从新增关注用户、取消关注用户、累积关注用户、用户属性到消息阅读量、点赞数、转发量,再到用户互动次数、互动人数等,微信公众号的后台运营者可随时查看数据。但鉴于有些数据只能在微信公众号后台保存7天,所以,微信公众号的运营入员需要定时收集数据,将后台的所有数据导出并整理,以方便后期的统计和分析。

除了收集微信公众号的后台数据外,为了更加真实地了解关注用户对微信公众号的想法、态度和建议,微信公众号可定期开展关注用户的满意度调查。

⒉及时调整策略

由于微信公众号的后台数据众多,且每天都在更新,因此,在收集好相关的数据之后,应安排人员及时进行整理、统计和分析。在统计、分析数据之后,可大概了解现阶段微信公众号营销的效果。根据数据分析的结论,可对微信公众号运营中存在的问题进行及时的修正。

此外,在统计和分析数据时,可尽量深挖数据背后的意义,分析出数据变化的原因,并根据结论调整营销策略,继续监测营销效果。

本文就为大家讲解到这里,希望对大家有所帮助。

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